ChatGPT Work e agentes de IA: o que muda na rotina das empresas
A OpenAI lançou em julho de 2026 o ChatGPT Work, apresentado como um agente de produtividade de propósito geral integrado ao aplicativo do ChatGPT. A novidade reúne conversação, navegação, automação de tarefas e o agente de programação Codex em uma experiência unificada. Para empresas, isso sinaliza uma mudança importante: a IA deixa de apenas responder perguntas e passa a executar etapas de trabalho.
O que o ChatGPT Work propõe
Segundo a apresentação descrita pelo Engadget, o serviço permite agendar atividades, iniciar trabalhos pelo celular e acompanhar a execução no navegador ou no aplicativo para desktop. A integração com aplicativos pode fornecer contexto e permitir ações sobre ferramentas já usadas pela equipe.
O recurso é apoiado pela família GPT-5.6 e chega em um momento no qual fornecedores disputam a camada de agentes. O lançamento do teclado Codex Micro, um acessório físico para acompanhar e controlar agentes, reforça a tentativa de transformar esse tipo de automação em um fluxo cotidiano.
O salto entre conversar e agir
Um chatbot tradicional produz uma resposta que o usuário revisa. Um agente pode abrir páginas, movimentar arquivos, consultar aplicativos e encadear várias decisões. Isso aumenta o potencial de economia de tempo, mas também amplia o impacto de uma permissão excessiva ou de uma instrução mal interpretada.
Por isso, o primeiro projeto não deve começar com acesso irrestrito. É mais seguro selecionar um processo repetitivo, reversível e de baixo risco, como organizar referências, consolidar atualizações ou preparar uma primeira versão de relatório.
- Defina claramente o objetivo, as fontes permitidas e o resultado esperado.
- Conceda apenas as permissões indispensáveis para a tarefa.
- Exija aprovação para exclusões, envios, compras ou alterações importantes.
- Mantenha registros de execução e uma forma rápida de interromper o agente.
Governança vem antes da escala
A equipe de TI deve validar identidade, retenção de dados, localização do processamento, integrações, logs e resposta a incidentes. O jurídico e os responsáveis por privacidade precisam avaliar contratos e uso de informações pessoais ou confidenciais. Já as áreas de negócio devem medir se a automação melhora tempo, qualidade ou capacidade de atendimento.
Também é necessário definir responsabilidade. A pessoa que solicita uma tarefa continua responsável pelo resultado quando a IA produz uma análise incorreta ou executa uma ação indevida. Supervisão humana não é uma formalidade: ela precisa ocorrer nos pontos com maior risco.
Como medir um piloto
Boas métricas incluem tempo por tarefa, retrabalho, taxa de conclusão, intervenções humanas, incidentes e satisfação do usuário. Uma comparação antes e depois ajuda a distinguir produtividade real de simples entusiasmo com a novidade.
Conclusão
ChatGPT Work representa a passagem da IA consultiva para a IA operacional. O ganho pode ser relevante, desde que permissões, aprovações e auditoria façam parte do desenho desde o início. Empresas que começarem por processos controlados aprenderão mais rápido e com risco muito menor.
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